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AI大模型安全评估系统

 

AI大模型安全评估系统是一款针对AI大模型的自动化风险评估工具,覆盖内容安全和对抗安全两大核心风险领域,支持8大类26子类风险检测‌。系统通过结构化扫描模板库和评估数据集,帮助企业实现大模型全生命周期风险管控,满足监管合规要求,并助力智能化业务安全落地‌

产品价值

规避法律与合规风险

通过自动化检测模型输出内容合法性(如违法信息、虚假谣言等),降低企业因AI生成内容违规导致的诉讼或监管处罚风险‌

识别并拦截大模型处理过程中可能泄露的个人隐私、商业机密等敏感信息,确保数据安全合规‌

全生命周期风险识别与管控

覆盖训练、部署、测试等阶段,检测安全漏洞、弱口令、冗余服务端口等隐患,生成风险报告并指导修复‌

结合环境感知与行为分析技术,实时监测异常流量和恶意攻击行为(如钓鱼邮件、勒索软件),提升威胁响应速度‌

增强模型对抗攻击防御能力

支持Prompt泄露、角色逃逸、模型越狱等26类对抗攻击场景测试,量化评估模型防御水平‌

基于标准化测试集,分析多个大模型的安全性能差异,辅助企业选型高防御力模型‌

安全威胁矩阵与知识库赋能

集成AI大模型安全威胁矩阵V2.0,提供攻击场景分类、防御策略建议等系统性防护框架‌

联动AISS大模型安全社区及知识库,共享最新漏洞情报、攻击手法及修复方案,降低运维门槛‌

灵活部署与运营提效

支持虚拟化、IPv6等复杂网络环境部署,降低安全建设成本‌

与安全管理平台联动,自动研判告警事件、生成处置建议,减少人工干预需求‌

数据安全与隐私增强

过微调模型强化敏感数据识别能力,优化隐私政策及数据拦截规则,避免合规纠纷‌

产品功能

自动化风险评估

支持内容安全(如敏感信息泄露、虚假内容)和对抗攻击(如Prompt泄露、模型越狱)两大类风险检测,细化至26子类风险‌

覆盖训练、部署、测试等阶段,识别并修复模型漏洞及安全隐患‌

多模型能力对比

基于预设测试集,对比多个本地或在线模型的防御能力,输出综合评分报告‌

合规与安全增强

符合《生成式人工智能服务安全基本要求》等政策要求,提供语料合法性核验、数据隐私保护等评估模块‌

集成AI大模型安全威胁矩阵V2.0,指导防御策略制定‌

优势亮点

高效运营支持

降低告警噪声,提供事件研判与处置建议,提升安全运营效率‌

‌威胁检测增强

通过AI模式识别技术,提升钓鱼邮件、勒索攻击等威胁检测精度‌

数据安全保障

强化敏感数据识别与分类能力,优化隐私政策及拦截策略‌

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